Données, évaluation et responsabilité
Pour assurer l’acquisition des acquis fondamentaux à grande échelle en Afrique, il faut des systèmes capables de générer, d’interpréter et d’utiliser les données de manière cohérente afin de guider l’action. À travers le continent, les pays ont réalisé des progrès notables dans le développement des systèmes de données, le renforcement des évaluations de l’apprentissage et la mise en avant des résultats d’apprentissage dans le dialogue politique. Pourtant, des lacunes importantes persistent, notamment en ce qui concerne l’intégration des données dans la prise de décision, la garantie de la cohérence entre les différents niveaux du système et la traduction des données factuelles en améliorations concrètes de l’enseignement et de l’apprentissage.
Comme le souligne la Déclaration d’action FLEX 2024, le renforcement de la production et de l’utilisation de données, de données factuelles et d’évaluations de haute qualité, ainsi que des mécanismes de responsabilisation, est essentiel pour mettre fin à la pauvreté en matière d’apprentissage.
FLEX 2026, sous le thème « Des engagements aux résultats », met fortement l’accent sur le passage de la production de données à leur utilisation — en veillant à ce que les données factuelles éclairent une réforme du système qui exploite les opportunités émergentes (par exemple, les technologies éducatives et l’IA), une allocation des ressources qui favorise l’équité et l’égalité des genres, et une amélioration de l’enseignement pour renforcer les résultats d’apprentissage.
Ce sous-thème se concentre sur la manière dont les pays africains mettent en place des systèmes de données et d’évaluation intégrés, pertinents pour les politiques et orientés vers l’action, qui renforcent la responsabilité et accélèrent les résultats d’apprentissage à grande échelle. Ce sous-thème s’articule autour de deux domaines distincts mais complémentaires :
1a. Données pour l’action et la responsabilité :
Cette composante se concentre sur le système de données éducatives au sens large — au-delà des seules évaluations d’apprentissage — et sur la manière dont les données au niveau du système sont utilisées pour guider la prise de décision, suivre la mise en œuvre et renforcer la responsabilité. Il met l’accent sur l’amélioration de la qualité des données, l’intégration des données provenant de différentes sources et l’institutionnalisation de l’utilisation des données dans la planification, la budgétisation et la mise en œuvre. Les actions clés comprennent les systèmes intégrés d’information sur la gestion de l’éducation (EMIS), les systèmes d’alerte précoce, les outils de suivi des politiques, les recensements scolaires et l’assurance qualité/les inspections scolaires, qui sous-tendent une gouvernance et une responsabilisation fondées sur les données.
1b. Renforcement des systèmes d’évaluation de l’apprentissage :
Ce domaine se concentre spécifiquement sur les évaluations des acquis : comment les pays ont conçu et mis en œuvre des systèmes d’évaluation solides et harmonisés qui mesurent les acquis fondamentaux, et comment les résultats de ces évaluations ont été utilisés efficacement pour éclairer les politiques éducatives et les pratiques en classe. Il met l’accent sur l’élaboration de cadres cohérents qui relient les évaluations à grande échelle, régionales, nationales et en classe aux objectifs d’apprentissage fondamentaux, garantissant ainsi que les résultats soient significatifs, comparables et exploitables. Des systèmes d'évaluation renforcés doivent non seulement suivre les progrès, mais aussi orienter l'enseignement, soutenir les enseignants et renforcer la responsabilité du système vis-à-vis des acquis d'apprentissage.
Ensemble, ces domaines visent à faire progresser un objectif commun : mettre en place des systèmes dans lesquels les données et l'évaluation ne sont pas des fins en soi, mais des moteurs essentiels d'un enseignement amélioré, d'une responsabilité renforcée et de progrès durables en matière d'acquis d'apprentissage fondamentaux à travers le continent.